自己紹介
私は深層学習・生成モデルの研究をしているB4です。現在の研究テーマは以下の通りです：
- WSIの「少数クラス（陽性・希少組織型など）パッチの拡散モデル生成拡張による、スライドレベルのMIL分類指標（PR-AUC, Macro-F1, Balanced Acc）の統計的改善が可能か」（卒業研究）
- 「LLMの事前学習における記憶と忘却の調査」（国立情報学研究所 LLMセンター 技術補佐員として）
AI・機械学習・創作活動が好きで、学生コミュニティ「AcademiX」の運営メンバーとしても活動中です。
学習・活動履歴
所属・職歴
- 東京工芸大学 工学部工学科（2022/4~）
- 松尾研LLMコミュニティ LLMATCH 第2期 コミュニティ研究員 (2025/4/1〜9/30)
- 国立情報学研究所 LLMセンター 技術補佐員（2025/12~予定）
修了したプログラム
松尾・岩澤研究室（東京大学）
- GCI2023 Winter 修了
- Deep Learning基礎講座2024 修了
- 大規模言語モデル（LLM）2024 修了
- 深層生成モデル2024 修了
- 世界モデル2024 修了
- AI経営講座2025 修了
- 深層学習 Deep Learning 基礎講座2025 修了
- サマースクール2025 深層強化学習 修了
- サマースクール2025 深層生成モデル 修了
- AIと半導体講座2025 修了(演習優秀生)
公開講座
- AI研修プログラム（AcademiX） 修了
- スタンフォード大学 CS231n 勉強会（2周）
- MIT 6.5940 TinyML and Efficient Deep Learning
受講中のプログラム
松尾・岩澤研究室（東京大学）
- 大規模言語モデル（LLM）2025 基礎編 受講中
- 世界モデル2025 受講中
- 深層学習 Deep Learning 基礎講座2025 Autumn 受講中
学習中の公開講座
- CS492(D): Diffusion Models and Their Applications
研究
2025年
-
「内発的動機付けと対照学習の改良によるスパースな報酬環境における探索効率向上」
┗ 東京大学松尾・岩澤研究室 世界モデルDeepLearning応用講座2024 最終課題として実施。
┗ 本成果をもとに、以下の学会で発表：
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「内発的動機付けと対照学習の改良によるスパースな報酬環境における探索効率向上」
相良 博喜, 屋藤 翔麻, 草場 壽一
人工知能学会全国大会（第39回, JSAI 2025）, 大阪国際会議場＋オンライン, 2025年5月27日–30日,
セッションID: 2Win5-14,
DOI:
10.11517/pjsai.JSAI2025.0_2Win514
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Improving Exploration Efficiency in Sparse-Reward Environments via Refined Intrinsic Motivation and Contrastive Learning,
Hiroki Sagara, Shoma Yato, Shuichi Kusaba, Yousun Kang,
The 40th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2025), July 8, 2025
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松尾研LLMコミュニティ LLMATCH 第2期 「知識グラフによる生成エージェントの構造化記憶強化」
発表スライド
録画
AI開発
2024年
2025年
ハッカソン
2024年
2025年
プロジェクトと作品
作品・映像実績
表彰
趣味・スキル
- AI開発: CNN、深層学習モデル実装、Webアプリ開発（React, Vue.js）
- 創作: イラスト制作、音楽制作（初音ミク）、3DCG、DJなど
- ツール: Anaconda, Docker, AWS, GitHubでのチーム開発
リンク
お問い合わせ / Contact
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Email：
e2213162@st.t-kougei.ac.jp
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